人工智能在产品创新方面具备的极大潜力和价值主张。
　　9月23日，由南方财经全媒体集团旗下《21世纪经济报道》主办的“2022年度21世纪科技峰会”正式召开。
　　在2022年度21世纪科技峰会“前沿科技篇”的主题演讲上，清华大学惠妍讲席教授、衔远科技创始人、IEEE/CAAI Fellow周伯文指出，当前消费者需求日趋个性化，对产品创新速度及成功率的要求越来越高，同时叠加多模态交互式AI的技术进展，能够帮助企业进一步进行产品创新的打造。
　　“大量企业端客户在市场洞察、消费者体验管理、创新产品定义、产品设计等方面，急需大量数据驱动的人工智能，”周伯文表示，“在产品创新设计完成后，对产品上市后的销售表现、上市预测以及供应链管理同样拥有大量数字化及智能化需求。”
　　例如，某头部品牌冰箱所生产的新款冰箱，首先利用多模态理解技术阅读冰箱商品结构、用户评价及相关商品的品参设计等多模态信息，然后分别设计神经网络进行冰箱参数的结构优化、基于动态理解进行对消费者体验及购买意愿的预测。
　　“两个神经网络互相攻防，直到负责设计的生成神经网络生成出最优的冰箱参数，从而保证最好的消费者体验及最高的转化率。”周伯文指出。
　　在这个过程中，所有训练均由人工智能完成，新品冰箱从设计到生产的总时长则比传统基于大数据洞察的方式提升了83%。冰箱上市后，在同期70多款新品冰箱中销量排名第一，在过去两年内的销量数据均在行业内名列前茅。
　　同时，当前消费者所关注的不仅是单品创新，而是完整场景中商品所能满足的需求，这也为企业创新提出了更大挑战。
　　“在复杂场景中融合多种家居产品、打造完整体验的洞察，这对产品经理、研发、市场营销团队的要求极高。”周伯文表示，“如果能有效利用人工智能技术完成洞察，包括对社交媒体、商品自身属性、消费者使用数据、场景机会、功能体验等进行挖掘，融合生成高维度商品，这也是人工智能在产品创新方面具备的极大潜力和价值主张。”
（文章来源：21世纪经济报道）